热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

直播提醒|轻松实践自然语言处理,挑战词向量训练和情感分析任务

点击左上方蓝字关注我们自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,缩写NLP),一直被誉为计算机科学领

点击左上方蓝字关注我们

自然语言处理(Natural Language Processing,缩写 NLP),一直被誉为计算机科学领域与人工智能领域中的“明珠”。进入深度学习时代后,通过互联网记录的大规模数据,结合深度神经网络的强大拟合能力,越来越多的自然语言处理技术开始趋于成熟并显现出巨大的商业价值

通过这次学习,百度研发工程师——Gray老师将会全景剖析NLP的发展历史、核心算法。在此基础上,亲自实践词向量训练以及情感分析任务这两大核心问题。

出击词向量训练

词向量把每个词都表示为一个N维空间内的点,把自然语言计算转换为向量计算。它常用在相似度计算、词聚类、词关系推理这些问题中,但是这个过程中,你还会遇到两重“大山”:

如何把每个离散的单词转换为一个向量?

如何让向量具有语义信息?

通过今晚的学习,你不仅可以解决上述问题,轻松掌握词向量算法Word2Vec--CBOW和Skip-gram,还可以用飞桨实现Skip-gram

快速实践情感分析任务

你可以将情感分析任务定义成一个分类问题,常被使用在电商商品评价、电影推荐、舆情分析这些场景中。

现在,仅需4步用飞桨实现情感分析,解决自然语言处理问题的套路

带上你的疑问,参与互动,老师将会在课上手把手带你实践NLP经典问题,吃透知识点,还有机会赢取惊喜奖品~

直播大纲

01

自然语言处理概览

NLP简介、NLP发展史、NLP技术全景

02

词向量

词向量基础概念

词向量算法CBOW和Skip-gram

用飞桨实现Skip-gram

03

情感分析

情感分析概念

任务介绍

建模理论分析LSTM

用飞桨实现情感分析

讲师介绍

属性:自恋

主桨人Gray:

十亿少女的梦,就是这样~~

直播时间

2021年5月17日(周一)

晚上8点半

直播地址

扫描下方二维码,预约直播,了解比赛的更多动态~

直播学习 | 实时交流

直播+答疑+作业

7天0基础实践深度学习

加入深度学习QQ群,不仅有各路神仙队友、助教天团在线答疑,领取直播PPT学习资料,与业界大佬实时交流。

挑战词向量训练和情感分析任务,带你轻松实践自然语言处理~

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台,包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件,持续开源核心能力,为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台,针对企业级需求增强了相应特性,包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业,提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台;BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

END


推荐阅读
  • 生成式对抗网络模型综述摘要生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型,可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。生成式对抗网络 ... [详细]
  • 背景应用安全领域,各类攻击长久以来都危害着互联网上的应用,在web应用安全风险中,各类注入、跨站等攻击仍然占据着较前的位置。WAF(Web应用防火墙)正是为防御和阻断这类攻击而存在 ... [详细]
  • 干货 | 携程AI推理性能的自动化优化实践
    作者简介携程度假AI研发团队致力于为携程旅游事业部提供丰富的AI技术产品,其中性能优化组为AI模型提供全方位的优化方案,提升推理性能降低成本࿰ ... [详细]
  • 华为200万年薪招聘AI应届生——有多少本事,给多少钱
    据新浪科技报道,阿里AIlabs年薪百万美元引进两位科学家。除AI顶尖科学家外,华为也是为多位AI应届博士开出了200万的高价年薪。19年9月,各大互联招聘企业陆续发布2019年人 ... [详细]
  • 百度AI的2020
    百度AI的2020-世界的2020,是充满不确定性的变局之年;中国的2020,是团结一心、共克时艰、于变局中开新局的希望之年;百度AI的2020,是坚定信念,拥抱变化,践行“科技为 ... [详细]
  • 不同优化算法的比较分析及实验验证
    本文介绍了神经网络优化中常用的优化方法,包括学习率调整和梯度估计修正,并通过实验验证了不同优化算法的效果。实验结果表明,Adam算法在综合考虑学习率调整和梯度估计修正方面表现较好。该研究对于优化神经网络的训练过程具有指导意义。 ... [详细]
  • Learning to Paint with Model-based Deep Reinforcement Learning
    本文介绍了一种基于模型的深度强化学习方法,通过结合神经渲染器,教机器像人类画家一样进行绘画。该方法能够生成笔画的坐标点、半径、透明度、颜色值等,以生成类似于给定目标图像的绘画。文章还讨论了该方法面临的挑战,包括绘制纹理丰富的图像等。通过对比实验的结果,作者证明了基于模型的深度强化学习方法相对于基于模型的DDPG和模型无关的DDPG方法的优势。该研究对于深度强化学习在绘画领域的应用具有重要意义。 ... [详细]
  • 3年半巨亏242亿!商汤高估了深度学习,下错了棋?
    转自:新智元三年半研发开支近70亿,累计亏损242亿。AI这门生意好像越来越不好做了。近日,商汤科技已向港交所递交IPO申请。招股书显示& ... [详细]
  • 深度学习与神经网络——邱锡鹏
    深度学习与神经网络——邱锡鹏-一、绪论人工智能的一个子领域神经网络:一种以(人工))神经元为基本单元的模型深度学习:一类机器学习问题,主要解决贡献度分配问题知识结构:路线图:顶 ... [详细]
  • 基于神经网络的智能对话系统(二)——机器学习背景知识
    2.机器学习背景知识本章简要回顾了深度学习和强化学习,这些学习与后续章节中的会话AI最相关。2.1机器学习基础Mitchell(1997)将机器学习广义地定义为包括任何计算机程序, ... [详细]
  • 聊聊 中国人工智能科技产业 区域竞争力分析及趋势
    原文链接:聊聊中国人工智能科技产业区域竞争力分析及趋势最近看了一个关于国内AI的报告《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2021ÿ ... [详细]
  • 直播提醒 | 电影精准推荐很难吗?搞定经典DSSM经典模型!
    点击左上方蓝字关注我们自从小编安装了投影仪,看电影已经变成了日常刚需,而且系统总是可以推荐出令我惊喜的老电影,每一步推荐都“踩”在心头爱。 ... [详细]
  • 早晨七点半。北京初秋的凉风叫醒了住在望京西的你,睁开眼睛,一想到又要为人类的信息化事业贡献满满的正能量,你不禁哼唱起那句“早晨起来 ... [详细]
  • 世界人工智能大赛OCR赛题方案!
     Datawhale干货 作者:阿水,北京航空航天大学,Datawhale成员本文以世界人工智能创新大赛(AIWIN)手写体OCR识别竞赛为实践背景,给出了OCR实践的常见思路和流 ... [详细]
  • 以赛促学,飞桨助力大学生智能车竞赛升级!
    点击左上方蓝字关注我们第十六届智能汽车竞赛-百度人工智能创意赛道已经开启!比赛虽好,但同学们苦核心开发硬件久矣!百度飞桨作为大赛的赞助商之 ... [详细]
author-avatar
yishengyishi2004929_621_834
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有